現(xiàn)代的高光譜遙感技術(shù)發(fā)展很快，已經(jīng)能夠動態(tài)、快速、準確、及時地提供各種對地觀測數(shù)據(jù)。精準農(nóng)業(yè)要求生產(chǎn)和資源利用上的“精”和管理發(fā)展上的“準”。包含遙感技術(shù)在內(nèi)的3S 技術(shù)正是它的一個重要組成部分。

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高光譜遙感從信息獲取技術(shù)和處理分析到應(yīng)用模型研究，都取得了重大進展。高光譜遙感在農(nóng)業(yè)科研和應(yīng)用技術(shù)上有以下的相關(guān)工作：

（1）作物個體生長狀況與作物葉片光譜關(guān)系的研究，群體高光譜研究很少，其中包括植被生長狀況與植被的環(huán)境脅迫關(guān)系，如水分脅迫、蟲害脅迫、營養(yǎng)脅迫等；紅邊位置與植被葉綠素濃度的關(guān)系等。

應(yīng)用遙感技術(shù)監(jiān)測作物的養(yǎng)分供應(yīng)狀況，對于及時了解作物的長勢，采取有效的增產(chǎn)措施均具有積極的意義。作物養(yǎng)分失調(diào)的形態(tài)診斷和化學(xué)分析適用于有限面積的作物及土壤的診斷和分析。

（2）利用多時相的高光譜數(shù)據(jù)提取出光譜特征對不同植被和作物進行識別和分類。

（3）對植被的葉面積指數(shù)、生物量、全氮量、全磷量等生物物理參數(shù)進行估算。

（4）遙感信息模型研究。如熱擴散系數(shù)遙感信息模型、土壤含水量遙感信息模型、作物旱災(zāi)估算遙感信息模型、土壤侵蝕量遙感信息模型、土地生產(chǎn)潛力遙感信息模型等。

（5）利用植被指數(shù)進行地表覆蓋分析或作物長勢的動態(tài)監(jiān)測。如利用NOAA-AVHRA數(shù)據(jù)，通過歸一化植被指數(shù)NDVI，建立地表覆蓋指數(shù)模型，反映出地表覆蓋的遙感區(qū)域分異情況及其隨季節(jié)變化的規(guī)律。

（6）農(nóng)作物長勢監(jiān)測?；谶b感生成的巨量數(shù)據(jù)，利用先進的計算機及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，建立服務(wù)于多領(lǐng)域的遙感信息系統(tǒng)，對農(nóng)作物長勢的定期監(jiān)測和提前預(yù)報以及主要影響區(qū)域糧食生產(chǎn)的水旱災(zāi)害進行快速監(jiān)測評價。