高光譜相機(jī)對陶瓷絕緣子污穢等級檢測
發(fā)布時間:2024-05-23
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本研究使用了900-1700nm的高光譜相機(jī),選用了廣東賽斯拜克公司SP130M型號進(jìn)行研究。該相機(jī)涵蓋了可見光(400-700nm)、近紅外(400-1000nm)和短波近紅外(900-1700nm)三種光譜范圍,被廣泛應(yīng)用于印刷、紡織等各類工業(yè)制品表面顏色紋理檢測(顏色測量單像素重復(fù)性可達(dá)dE*....
本研究使用了900-1700 nm的高光譜相機(jī),選用了廣東賽斯拜克公司SP130M型號進(jìn)行研究。該相機(jī)涵蓋了可見光(400-700nm)、近紅外(400-1000nm)和短波近紅外(900-1700nm)三種光譜范圍,被廣泛應(yīng)用于印刷、紡織等各類工業(yè)制品表面顏色紋理檢測(顏色測量單像素重復(fù)性可達(dá)dE*ab<0.1)、成分辨識、物質(zhì)鑒別、機(jī)器視覺、以及農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)評估等領(lǐng)域。
陶瓷絕緣子污穢檢測的重要性:
陶瓷絕緣子是電力系統(tǒng)中廣泛使用的設(shè)備,其污穢程度直接影響電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行。
污閃問題可能導(dǎo)致大面積、長時間的停電,造成經(jīng)濟(jì)損失。
傳統(tǒng)方法如等值鹽密法、泄漏電流法、表面污層電導(dǎo)法等耗時長、效率低。
通過直方圖均衡化處理去除反光干擾,提高圖像質(zhì)量。
采集不同污穢等級的陶瓷片樣本的高光譜圖像,進(jìn)行預(yù)處理和噪聲去除。
利用連續(xù)投影算法(SPA)對樣本譜線進(jìn)行特征提取。
基于SVM模型,根據(jù)特征譜線建立污穢檢測模型,實現(xiàn)陶瓷絕緣子非接觸式污穢等級檢測。
傳統(tǒng)檢測方法的局限性:
高光譜技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢:
利用高光譜技術(shù)對陶瓷絕緣子進(jìn)行污穢等級檢測
輸電線路絕緣子污穢閃絡(luò)問題一直對電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行產(chǎn)生影響。若污閃問題嚴(yán)重,可能導(dǎo)致大面積長時間的停電,造成巨大經(jīng)濟(jì)損失。因此,在污閃事故發(fā)生之前,有效監(jiān)測和評估絕緣子的絕緣狀態(tài)至關(guān)重要。陶瓷絕緣子作為最早使用的絕緣子,在電力系統(tǒng)廣泛應(yīng)用,主要采用傳統(tǒng)的污穢檢測方法,如等值鹽密法、泄漏電流法、表面污層電導(dǎo)法等。然而,這些方法耗時長、效率低,且存在一定的局限性。陶瓷絕緣子表面有釉質(zhì),在采集其高光譜圖像時會有反光問題,影響譜線信息。因此,文章首先通過直方圖均衡化處理來消除反光干擾;隨后采集不同污穢等級的陶瓷片樣本高光譜圖像,對其進(jìn)行預(yù)處理,去除噪聲干擾;再通過連續(xù)投影算法(SPA)對樣本譜線進(jìn)行特征提?。蛔詈蠡赟VM模型根據(jù)特征譜線建立污穢檢測模型,對待測樣本進(jìn)行污穢等級劃分,以實現(xiàn)陶瓷絕緣子的非接觸式污穢等級檢測。
陶瓷絕緣子的污穢等級檢測基于高光譜技術(shù)。
結(jié)論如下:
陶瓷絕緣子表面的污染等級不同,其高光譜線在幅值上有顯著差異,這種差異可以作為判斷污染等級的標(biāo)準(zhǔn);
直方圖均衡化處理能夠有效減少陶瓷絕緣子反光現(xiàn)象的影響,提升其高光譜數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
文中提出的方法可用于檢測陶瓷絕緣片人工污染樣本的污染等級,準(zhǔn)確率高達(dá)95%,為陶瓷絕緣子的污染等級檢測提供了技術(shù)參考。
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