高光譜成像技術(shù)在肉類摻雜摻假檢測中的應(yīng)用(一)
發(fā)布時間:2023-10-20
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肉類的摻雜摻假是國內(nèi)外普遍關(guān)注的公共安全問題,對社會經(jīng)濟(jì)、健康、環(huán)境等方面具有潛在影響。高光譜成像技術(shù)為肉類摻雜摻假檢測提供了無損檢測技術(shù)。本文主要介紹了肉類摻雜摻假現(xiàn)狀以及該技術(shù)在這一領(lǐng)域的研究應(yīng)用現(xiàn)狀。
肉類的摻雜摻假是國內(nèi)外普遍關(guān)注的公共安全問題,對社會經(jīng)濟(jì)、健康、環(huán)境等方面具有潛在影響。高光譜成像技術(shù)為肉類摻雜摻假檢測提供了無損檢測技術(shù)。本文主要介紹了肉類摻雜摻假現(xiàn)狀以及該技術(shù)在這一領(lǐng)域的研究應(yīng)用現(xiàn)狀。
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肉類摻雜摻假現(xiàn)狀
肉類主要包括畜肉、禽肉及魚蝦蟹貝類等,其營養(yǎng)物質(zhì)豐富,是人類蛋白質(zhì)、脂肪、維生素等必需物質(zhì)的優(yōu)質(zhì)來源。隨著消費者生活水平的提高及飲食結(jié)構(gòu)的改變,動物源蛋白質(zhì)在飲食中比例逐年提升。
20世紀(jì)90年代以來,世界人口對于肉類的消費量增長迅猛,僅2000-2015年即由22499.8萬t增加到31928.4萬,年均增長達(dá)2.4%。在巨大商業(yè)利益驅(qū)使下,如2013年“馬肉風(fēng)波”與2017年巴西腐肉等事件,以假亂真、以次充好的肉類摻雜摻假現(xiàn)象屢見不鮮。這些不法行為不僅對消費者健康與切身利益造成威脅,甚至對整個行業(yè)的健康發(fā)展造成不良影響,已成為全球普遍關(guān)注的公共問題。
因此,建立快速準(zhǔn)確的肉類摻雜摻假檢測機(jī)制對于肉類品質(zhì)及安全的有效監(jiān)管尤為重要。目前,將高光譜成像技術(shù)應(yīng)用于肉類摻雜摻假檢測中可以實現(xiàn)樣品無損、準(zhǔn)確以及快速檢測,已成為食品、農(nóng)產(chǎn)品檢測應(yīng)用領(lǐng)域的一個重要研究方向。
肉類摻雜摻假形式多種多樣,且更具技術(shù)化及隱形化,常見的形式主要包括4種:
1.?冒充:使用價格低廉的肉類充當(dāng)高價肉,如鴨肉或者雞肉冒充牛羊肉等;
2.?替換:利用冷藏的同種肉類替換鮮肉,如變10:38質(zhì)肉、僵尸肉等;
3.?混人:一般借助肉糜破壞纖維形態(tài)結(jié)構(gòu),將廉價劣質(zhì)肉類或內(nèi)臟混人原料肉中以掩人耳目,如肉餡中摻人血脖肉、碎內(nèi)臟等;
4.?添加:通過添加非肉源性物質(zhì)實現(xiàn)增重、著色、提味等目的,如“注膠蝦”、“注水肉”、肉中摻人大豆蛋白等。
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高光譜成像技術(shù)在肉類摻雜摻假檢測中的應(yīng)用
在 GB 2760-2011《食品安全國家標(biāo)準(zhǔn)食品添加劑使用標(biāo)準(zhǔn)》中明文規(guī)定禁止這種添加行為。肉類的摻雜摻假在健康、道德、宗教和經(jīng)濟(jì)等方面對消費者構(gòu)成了嚴(yán)重威脅。因此,消費者對肉類進(jìn)行檢測以獲得實際信息的需求和意愿逐年上漲5。依靠感官或形態(tài)學(xué)的傳統(tǒng)檢測方式存在主觀性強(qiáng)及易誤判等弊端。
目前,客觀儀器分析技術(shù)主要包括聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)(polymerase chain reaction, PCR)法、電泳分析法”、質(zhì)譜分析法、酶聯(lián)免疫吸附測定(enyme linked immunosorbenla,EUSA)法”、色譜分析法、元素分析和同位素分析法(等。它們雖然具有較好的重復(fù)性及檢測精度,但具有破壞性、需專業(yè)人士操作、費時費力、需復(fù)雜前處理等缺陷,很難實現(xiàn)大樣本量的現(xiàn)場快速檢測。
近年來快速光譜檢測技術(shù)在肉類摻雜摻假檢測中已展現(xiàn)出巨大潛力,如拉曼光譜1121、激光誘導(dǎo)擊穿光譜13、太赫茲光譜、紫外-可見光譜5、近紅外光譜16)、中紅外光譜'’和傅里葉變換紅外光譜*等,但摻假分布10:38并不一定均勻,單或多點檢測不能充分代表整個樣品信息,且不具備令其“快速現(xiàn)形”的能力。
高光譜成像技術(shù)( hyperspectral imaging, HSI)可以同時獲取被測目標(biāo)光譜和圖像信息,其光譜信息能夠鑒定內(nèi)部有機(jī)物化學(xué)成分。通過獲取的圖像信息可以很好地反映樣品中復(fù)雜的非均質(zhì)特征信息,滿足快速檢測以及可視化等需求。
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