高光譜遙感技術(shù)在林業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展
發(fā)布時間:2023-05-12
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高光譜遙感技術(shù)Hyperspectral Remote Sensing. 已經(jīng)成為當前遙感領(lǐng)域的前沿技術(shù),在眾多行業(yè)得到了越來越多的應(yīng)用和發(fā)展。本文結(jié)合已有研究資料和實際情況,簡單總結(jié)了高光譜遙感技術(shù)在林業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。
高光譜遙感技術(shù)Hyperspectral Remote Sensing. 已經(jīng)成為當前遙感領(lǐng)域的前沿技術(shù),在眾多行業(yè)得到了越來越多的應(yīng)用和發(fā)展。本文結(jié)合已有研究資料和實際情況,簡單總結(jié)了高光譜遙感技術(shù)在林業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。
高光譜遙感技術(shù)的特點
高分辨率遙感是指在電磁波譜的可見光、近紅外光和熱紅外波段范圍內(nèi),獲取大量非常窄的光譜連續(xù)影像數(shù)據(jù)的技術(shù),其基礎(chǔ)是測譜學(xué)。
經(jīng)過從20世紀80年代的興起與90年代至現(xiàn)在的發(fā)展,一系列高光譜成像技術(shù)已在國際上研制成功并在航空平臺上獲得廣泛應(yīng)用,在實驗、研究以及信息商業(yè)化方面發(fā)揮著重要作用。
高光譜遙感具有不同于傳統(tǒng)遙感的特點,主要表現(xiàn)在以下幾個方面:
1. 波段多,能夠為每個像元提供幾十、數(shù)百甚至上千個波段;
2. 光譜寬度窄,其波段寬度一般小于10nm;
3. 波段連續(xù),某些傳感器可以提供太陽光譜350~2500nm范圍內(nèi)幾乎連續(xù)的地物光譜;
4. 數(shù)據(jù)量大,隨波段數(shù)增加,數(shù)據(jù)量呈指數(shù)倍增加;
5. 信息冗余,由于相鄰波段高度相關(guān),冗余信息也較多。
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高光譜遙感技術(shù)在林業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展
監(jiān)于以上特征,高光譜遙感在林業(yè)定量監(jiān)測及分析方面具有很大的潛力。在林業(yè)遙感應(yīng)用上,高光譜遙感數(shù)據(jù)憑借大量的光譜信息在森林樹種分類、森林病蟲害監(jiān)測與評估、火災(zāi)監(jiān)測、森林資源變化信息提取等方面得到了廣泛地應(yīng)用,為森林經(jīng)營與管理提供了一種實時而科學(xué)的新技術(shù)手段,目前主要用于以下幾個方面:
1. 森林樹種高光譜的分類與識別根據(jù)植被光譜的特征,我們可以通過分析植被的反射光譜,對森林樹種進行分類與識別。但是由于高光譜存在信息量大、數(shù)據(jù)冗余的問題,如何既高效地利用高光譜數(shù)據(jù)信息又能較快地處理高光譜數(shù)據(jù),是高光譜遙感的研究熱點及未來發(fā)展方向。其中,光譜特征的選擇和提取的研究是一個重要方向。鑒于此,近20年來,學(xué)者們以傳統(tǒng)算法為基礎(chǔ)開發(fā)了許多用于高光譜遙感的識別算法,主要有基于光譜特征、基于光譜匹配和基于統(tǒng)計分析方法等。
2. 森林樹種主要生化參數(shù)模型估算
森林樹種的主要生化參數(shù)包括色素含量、含水量、可溶性糖和可溶性酶含量等方面,而植物的光譜特征主要受色素含量以及含水量的影響。目前,應(yīng)用最為廣泛的研究領(lǐng)域為:光譜曲線的模型與色素含量及含水量的估算。
3. 森林監(jiān)測與高光譜遙感技術(shù)
目前,高光譜遙感技術(shù)已在森林病蟲害監(jiān)測以及火災(zāi)監(jiān)測等方面得到廣泛應(yīng)用。高光譜遙感屬于無損傷測試技術(shù),植物生長發(fā)育階段、健康狀況是否病蟲害等. 都影響著植物高光譜效應(yīng),因此我們可以利用高光譜遙感技術(shù)監(jiān)測植物病蟲害的發(fā)生及發(fā)展狀況。此外,我們還可以通過高光譜遙感對森林進行周期性的大范圍監(jiān)測,可以為森林
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