多光譜成像 (MSI)和高光譜成像 (HSI)一直備受關(guān)注，我們來看看這些技術(shù)為現(xiàn)實世界增添了什么。

它們背后的科學

人眼和大多數(shù)標準視覺傳感器檢測相對較窄光譜內(nèi)的光，并將其轉(zhuǎn)化為三個波段——長波長被感知為紅色，中波長被感知為綠色，短波長被感知為藍色。多光譜傳感器能夠捕獲超出此范圍的圖像數(shù)據(jù)，從熱紅外到紫外線，并測量間隔的光譜帶。高光譜傳感器更進一步，并在連續(xù)波段中測量這種擴展光譜，這意味著它們將光譜分解成更窄的波段，由此產(chǎn)生的圖像可以更深入地了解目標物體的性質(zhì)和組成。為了說明這一點，MSI 測量了數(shù)十個波段的光，而 HSI 可以覆蓋數(shù)百個波段。

農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的MSI和HSI

精準農(nóng)業(yè)是指利用技術(shù)提高產(chǎn)量并減少農(nóng)業(yè)實踐中的浪費，而視覺發(fā)揮著巨大作用。賽斯拜克將多光譜相機安裝在無人機上。多光譜傳感器測量作物反射的光量，并分析綠光、紅光和紅外光，從而就肥料和農(nóng)藥的最佳用量和位置提供建議。這種技術(shù)需要很少的處理能力，因為只需要一個“是，否”的結(jié)果——該地區(qū)是否需要更多的肥料/農(nóng)藥/水?，更深入地幫助了農(nóng)業(yè)種植。

高光譜傳感器“看到”范圍更廣的光譜帶，并被用于更詳細、更準確地監(jiān)測農(nóng)作物。賽斯拜克是一家誕生于國內(nèi)的公司，它開發(fā)了一種基于無人機的高光譜相機以及一個軟件工具包，該工具包使用機器學習來解釋所看到的內(nèi)容并據(jù)此采取行動。賽斯拜克 聲稱，除了看到作物正在患病之外，來自處理圖像的數(shù)據(jù)還能夠識別出影響植物的疾病并提出最佳行動方案。

增強工業(yè)機器視覺

HSI已經(jīng)用于食品加工的檢測和質(zhì)量控制已有很長一段時間了。這種非破壞性方法揭示了食品中的各種成分，包括糖分、脂肪和水分的含量，以及表面缺陷檢測，從而可以控制從烘焙食品到魚類的各種物品。