深耕農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)現(xiàn)代化技術(shù)——高光譜技術(shù)為農(nóng)作物“做健康體檢”
發(fā)布時(shí)間:2024-07-24
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地球上不同物質(zhì)都有自己獨(dú)特的光譜特征,像人的“指紋”一樣,是用來識(shí)別和分析不同物體的一種重要“身份證”。而高光譜技術(shù)是基于物質(zhì)與光的相互作用原理,通過獲取目標(biāo)在不同波長(zhǎng)下的光譜信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)物質(zhì)成分、結(jié)構(gòu)和性質(zhì)的詳細(xì)分析,識(shí)別視覺上無法區(qū)分的物質(zhì)。
地球上不同物質(zhì)都有自己獨(dú)特的光譜特征,像人的“指紋”一樣,是用來識(shí)別和分析不同物體的一種重要“身份證”。而高光譜技術(shù)是基于物質(zhì)與光的相互作用原理,通過獲取目標(biāo)在不同波長(zhǎng)下的光譜信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)物質(zhì)成分、結(jié)構(gòu)和性質(zhì)的詳細(xì)分析,識(shí)別視覺上無法區(qū)分的物質(zhì)。
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能夠直接探測(cè)出作物特征的高光譜技術(shù),可謂農(nóng)田里的“火眼金睛”。高光譜技術(shù)利用高光譜輻射計(jì)或高光譜成像儀來捕獲地物的高光譜數(shù)據(jù),可獲取農(nóng)田和植被的反射、輻射特性信息,反演葉綠素含量、植物光合作用效率、水分含量、氮含量、土壤質(zhì)地等作物和土壤的基本特征。
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“高光譜技術(shù)以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)成為監(jiān)測(cè)田間作物狀態(tài)的革命性工具之一?!敝袊鴼庀缶謿庀筇綔y(cè)中心(以下簡(jiǎn)稱“氣象探測(cè)中心”)正高級(jí)工程師吳東麗介紹,高光譜技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用涵蓋了作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)、產(chǎn)量預(yù)測(cè)、農(nóng)作物病害診斷、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)估等多方面,為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供技術(shù)支撐。
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當(dāng)前,氣象部門正針對(duì)高光譜技術(shù)開展試驗(yàn)研究。其中,吳東麗創(chuàng)新工作室正深耕這一領(lǐng)域。5月23日,作物高光譜對(duì)比試驗(yàn)研討會(huì)在安徽召開。由氣象探測(cè)中心組織,中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、中國林業(yè)科學(xué)研究院、安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)等11家高校、科研院所,針對(duì)試驗(yàn)方案的可行性及存在問題開展研討,推動(dòng)高光譜遙感等先進(jìn)技術(shù)及相關(guān)設(shè)備在作物災(zāi)害監(jiān)測(cè)與評(píng)估中的應(yīng)用。
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今年,氣象探測(cè)中心選取了合肥農(nóng)試站、巴彥淖爾農(nóng)試站、荊州農(nóng)試站、南昌農(nóng)試站、臨沂農(nóng)試站、鄭州農(nóng)試站、錦州農(nóng)試站等7個(gè)農(nóng)試站,開展作物災(zāi)害識(shí)別對(duì)比試驗(yàn)。試驗(yàn)涵蓋水稻、小麥、玉米、棉花等4種主要大宗作物,以及干旱、凍害、低溫冷害、高溫?zé)岷?、澇漬等5種主要災(zāi)害,旨在奠定業(yè)務(wù)化運(yùn)行基礎(chǔ),進(jìn)一步研判作物災(zāi)害高光譜數(shù)據(jù)的關(guān)鍵指標(biāo),同時(shí)為強(qiáng)化提升糧食生產(chǎn)全過程氣象災(zāi)害精細(xì)化監(jiān)測(cè)評(píng)估能力和糧食產(chǎn)量預(yù)報(bào)能力提供數(shù)據(jù)支撐,提升農(nóng)試站試驗(yàn)觀測(cè)、科研分析能力,進(jìn)一步帶動(dòng)農(nóng)試站協(xié)調(diào)發(fā)展。
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“中原糧倉”看河南,省氣象科學(xué)研究所目前正在針對(duì)冬小麥、花生冠層高光譜特征開展葉面積指數(shù)估算,為產(chǎn)量預(yù)報(bào)及長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)奠定基礎(chǔ)。
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“今年年初,在氣象探測(cè)中心的指導(dǎo)下,我們開展了冬小麥、夏玉米作物發(fā)育期與高光譜特征對(duì)比試驗(yàn),同時(shí)針對(duì)夏玉米抽雄、乳熟期澇漬,冬小麥返青期和拔節(jié)期干旱及冬小麥拔節(jié)期凍害等農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害進(jìn)行高光譜數(shù)據(jù)測(cè)定,分析高光譜對(duì)自然災(zāi)害的敏感波段?!焙幽鲜庀罂茖W(xué)研究所正高級(jí)工程師張志紅說。
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同時(shí),還在冬小麥關(guān)鍵生育期,采集地面高光譜數(shù)據(jù),開展高光譜無人機(jī)飛行作業(yè),調(diào)查地面生理生態(tài)參數(shù),建立基于高光譜技術(shù)的冬小麥生長(zhǎng)參數(shù)、品質(zhì)監(jiān)測(cè)方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)冬小麥生長(zhǎng)參數(shù)和品質(zhì)的精準(zhǔn)監(jiān)測(cè),推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的信息化、智能化和精準(zhǔn)化。
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高光譜技術(shù)在氣象領(lǐng)域的發(fā)展、應(yīng)用,將推動(dòng)農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)由氣象環(huán)境要素分析評(píng)估,轉(zhuǎn)向作物機(jī)理監(jiān)測(cè)評(píng)估,從更深層面研判作物長(zhǎng)勢(shì)及災(zāi)害的影響,提高農(nóng)田農(nóng)業(yè)氣象精密監(jiān)測(cè)能力,科學(xué)分析作物長(zhǎng)勢(shì)及病蟲害等信息,制定農(nóng)作物種植和管理策略,為作物灌溉、施肥、防治病蟲害等提供依據(jù),將氣象服務(wù)深度融入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系。
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“未來,我們還將基于高光譜的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),將農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)由氣象環(huán)境要素分析評(píng)估轉(zhuǎn)向作物機(jī)理監(jiān)測(cè)評(píng)估,從更深層面研判作物長(zhǎng)勢(shì)及災(zāi)害的影響,提高農(nóng)田農(nóng)業(yè)氣象精密監(jiān)測(cè)能力。”吳東麗表示,通過深耕這一領(lǐng)域,滿足高時(shí)空精度、全鏈條格點(diǎn)化農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)對(duì)監(jiān)測(cè)的需求,賦能現(xiàn)代化農(nóng)業(yè),進(jìn)一步提升農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)現(xiàn)代化水平和能力,為保障國家糧食安全、全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。
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——中國氣象報(bào)社
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