高光譜技術(shù)在農(nóng)業(yè)病蟲害監(jiān)測中發(fā)揮著越來越重要的作用，然而也存在一些問題。本文簡單總結(jié)了高光譜技術(shù)應用于農(nóng)業(yè)病蟲害監(jiān)測中急需解決的問題。

?

農(nóng)業(yè)作物光譜數(shù)據(jù)庫補充完善

采用高光譜技術(shù)進行農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測的過程中，由于同類作物土壤組成成分結(jié)構(gòu)的區(qū)別，加上不同組成成分間的相互作用及環(huán)境因素的影響，作物之間的光譜特征普遍存在著差異性。因此，需要深人開展農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測中地物光譜特征研究，通過比對標準作物在不同條件下光譜變異規(guī)律，在此基礎(chǔ)上，不斷建立并完善農(nóng)作物光譜數(shù)據(jù)庫，以提高農(nóng)作物病蟲害信息提取精度。

?

高光譜“同譜異物”和“同物異譜’

許多病蟲害及非病蟲害在感染同一作物時可能產(chǎn)生相似的癥狀，其呈現(xiàn)的光譜特征也可能極為相似；某些病蟲害危害同一作物時由于危害程度區(qū)別也可能產(chǎn)生集中不同的癥狀，導致其光譜特征不同；而且當多種病蟲害同時感染某一作物時，其光譜特征曲線將可能變得更為復雜。此種情況下，應開展深入廣泛研究，對農(nóng)作物感染病蟲害時的“同譜異物”和“同物異譜”現(xiàn)象加以區(qū)分，為應用高光譜遙感技術(shù)開展定量化作物病蟲害監(jiān)測奠定基石。

?

作物病蟲害光譜反演模型的建立

目前為止，盡管已經(jīng)建立了一些農(nóng)作物病蟲害反演模型，但由于影響作物光譜特征的因素很多，實地采集的光譜數(shù)據(jù)會存在是否有代表性的問題；而且這些病蟲害光譜反演模型很多是通過統(tǒng)計分析的方法得到的，其適用性較差。因此，需要建立高精度的病蟲害定量的反模型，并在此基礎(chǔ)上研究如何擴大模型的適用性也是需要解決的難題之一。

?

對作物病蟲害監(jiān)測缺乏足夠的評價標準

農(nóng)作物感染病蟲害的嚴重程度主要是由相關(guān)保護部門研究制定的，而這種評價等級的標準由于未能考慮到通感有關(guān)學科領(lǐng)域的知識，使得遙感人員在通過高光譜衛(wèi)星遙感影像進行病蟲害等級評價的時候顯得力不從心。因此急需從遙感人員處理信息的角度對農(nóng)作物感染病蟲害的評價等級進行統(tǒng)一規(guī)范，確立一定的行業(yè)標準。

?

開展高光譜遙感技術(shù)在作物病蟲害預測方面的研究

目前為止，高光譜衛(wèi)星遙感影像在作物病蟲害監(jiān)測中的應用還主要側(cè)重于對病蟲害危害程度方面，但此種情況下病蟲害對作物的影響已經(jīng)到了較大的程度。在以后的研究過程中，應在如何應用高光譜衛(wèi)星遙感技術(shù)進行作物病蟲害預報預測方面開展相關(guān)的研究，以減少作物病蟲害造成的損失，為相關(guān)部門實施病蟲害防治決策提供一定的數(shù)據(jù)支撐。

?

加大對我國自主研發(fā)的高光譜衛(wèi)星影像的研究應用力度

高光譜衛(wèi)星在農(nóng)業(yè)中的應用日趨廣泛，但目前盡管我國已經(jīng)在2008年9月發(fā)射的環(huán)境減災衛(wèi)星HJ-1上搭載1臺超光譜成像儀獲取了大量的高光譜衛(wèi)星影像，但是針對國產(chǎn)高光譜衛(wèi)星影像應用于農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測鮮有報道。因此需要加大對國產(chǎn)高光譜自主研發(fā)的高光譜衛(wèi)星影像的研究應用力度，促進高光譜技術(shù)的不斷進步與發(fā)展。

?