近紅外高光譜成像儀在雞蛋品種鑒別中的應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2024-06-21
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雞蛋因其營養(yǎng)豐富而深受人們的喜愛,已經(jīng)成為許多人每日生活的必需品。但市面上雞蛋的品種有很多,不同種類的雞蛋在營養(yǎng)、口感等方面有著很大的區(qū)別。為了打擊以次充好,維護(hù)市場的公平,就有必要對雞蛋的種類進(jìn)行鑒定。本文介紹了近紅外高光譜成像儀?在雞蛋品種鑒別中的應(yīng)用。
雞蛋因其營養(yǎng)豐富而深受人們的喜愛,已經(jīng)成為許多人每日生活的必需品。但市面上雞蛋的品種有很多,不同種類的雞蛋在營養(yǎng)、口感等方面有著很大的區(qū)別。為了打擊以次充好,維護(hù)市場的公平,就有必要對雞蛋的種類進(jìn)行鑒定。本文介紹了近紅外高光譜成像儀在雞蛋品種鑒別中的應(yīng)用。
雞蛋品種鑒別的重要性:
雞蛋是人類最好的營養(yǎng)來源之一,雞蛋中有生物價(jià)值高的蛋白質(zhì)以及各種各樣的維生素和礦物質(zhì)。對于人體而言,雞蛋的蛋白質(zhì)僅次于母乳。雞蛋的品質(zhì)直接關(guān)系到消費(fèi)者的切身利益。雞蛋的品質(zhì)包含雞蛋的蛋殼質(zhì)量、蛋殼色澤、哈夫單位及血肉斑率等。影響雞蛋品質(zhì)的因素包括雞蛋品種、遺傳因素和飼養(yǎng)因素等,而在其中選擇高品質(zhì)雞蛋顯得尤為重要。
市場上雞蛋種類很多,它們的營養(yǎng)價(jià)值不一樣,市場價(jià)格也不一樣,例如富硒雞蛋的價(jià)格就是普通雞蛋的幾倍。部分商家用普通雞蛋冒充高品質(zhì)雞蛋售賣,既擾亂市場,又損害消費(fèi)者的利益。因此,急需一種快速無損檢測技術(shù)對雞蛋種類進(jìn)行識別,從而達(dá)到對判別優(yōu)劣雞蛋、打擊“以次充好”的不良商家及維護(hù)市場公平具有重要意義。
近紅外高光譜成像儀在雞蛋品種鑒別中的應(yīng)用:
目前,雞蛋種類判別主要靠人工經(jīng)驗(yàn),這種方法勞動強(qiáng)度大、效率低且成本高。因此為了快速且無損的對雞蛋的種類進(jìn)行鑒別,就可以使用高光譜成像技術(shù)。它可以采集樣本整個(gè)面的光譜和圖像,利用平均光譜來反映樣本,相關(guān)性好,滿足實(shí)時(shí)、快速、無損及可視地判別雞蛋種類。使用高光譜成像儀鑒別雞蛋的品種,其具體步驟如下:
1.樣品準(zhǔn)備
準(zhǔn)備各種品種的雞蛋,從不同品種的雞蛋中挑出大小均勻、表面無損傷雞蛋作為樣本,所有的雞蛋按照種類進(jìn)行編號,按照順序放入樣品盤中,室溫進(jìn)行保存。
2.光譜圖像采集
每次取適量的雞蛋放置于測量臺上,依次采集樣本的高光譜圖像信息。獲取樣本高光譜圖像信息后,利用軟件對提取感興趣的區(qū)域,計(jì)算平均光譜值。
3.光譜數(shù)據(jù)處理
在數(shù)據(jù)采集的過程中,儀器噪音、雞蛋表面凹凸不平等因素對光的采集會產(chǎn)生影響,需要將原始光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,以剔除冗沉信息,提升預(yù)測模型的穩(wěn)定性和預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性。
4.建立預(yù)測模型
利用分析軟件采用不同的方法對原始光譜進(jìn)行預(yù)處理,并使用該數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,分析不同的預(yù)處理方法對預(yù)測模型的作用。例如應(yīng)用偏最小二乘回歸(PLSR)建立雞蛋品種的預(yù)測模型,并對模型的預(yù)測能力進(jìn)行驗(yàn)證和精度評價(jià)。然后根據(jù)預(yù)測模型建立相應(yīng)的雞蛋品種鑒別的方法。通過預(yù)測模型,就可以對雞蛋的品種進(jìn)行精確的鑒定。
高光譜成像技術(shù)結(jié)合了計(jì)算機(jī)圖像技術(shù)和光譜技術(shù)的優(yōu)點(diǎn),數(shù)據(jù)信息量大,可以實(shí)現(xiàn)對圖像信息和光譜信息進(jìn)行判別、分類、識別的全面分析。圖像特征和光譜特征都有助于鑒別雞蛋的種類,將最佳波長的光譜數(shù)據(jù)與空間信息特征進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,并應(yīng)用到預(yù)測模型中,可以得到更好的預(yù)測結(jié)果,進(jìn)而對雞蛋的品種進(jìn)行鑒別。
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